pengantar teknologi sitem cerdas

Pengantar Teknologi Sistem Cerdas

Kali ini saya akan membahas tentang Teknologi Sistem Cerdas. Pertama saya akan bahas dahulu apa itu teknologi? Secara umum, teknologi didefinisikan sebagai entitas, benda maupun tak benda yang diciptakan secara terpadu melalui perbuatan dan pemikiran untuk mencapai suatu nilai. Tetapi ada juga definisi lain yakni teknologi sebagai sains terapan, khususnya para ilmuan dan insinyur. Dalam penggunaan ini, pengertian teknologi mengacu pada alat dan mesin yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah di dunia nyata.

Teknologi di dunia kini sudah sangat maju, terlebih dengan adanya system cerdas. Sistem cerdas merupakan cabang  terpenting dalam dunia komputer. Komputer tidak hanya alat untuk menghitung, tetapi diharapkan dapat diberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu yang bisa dikerjakan oleh manusia. Manusia mempunyai pengetahuan, pengalaman dan kemampuan penalaran dengan baik, agar komputer bisa bertindak seperti dan sebaik manusia, maka komputer juga harus dibekali pengetahuan dan mempunyai kemampuan untuk menalar. Beberapa macam bidang yang menggunakan kecerdasan buatan antara lain sistem pakar, permainan komputer (games), logika fuzzy, jaringan syaraf tiruan dan robotika.

Banyak hal yang kelihatannya sulit untuk kecerdasan manusia, tetapi untuk Informatikarelatif tidak bermasalah. Seperti contoh: mentransformasikan persamaan, menyelesaikan persamaan integral, membuat permainan catur atau Backgammon. Di sisi lain, hal yang bagi manusia kelihatannya menuntut sedikit kecerdasan, sampai sekarang masih sulit untuk direalisasikan dalam Informatika. Seperti contoh: Pengenalan Obyek/Muka, bermain sepak bola.

Walaupun system cerdas memiliki konotasi fiksi ilmiah yang kuat, system cerdas membentuk cabang yang sangat penting pada ilmu komputer, berhubungan dengan perilaku, pembelajaran dan adaptasi yang cerdas dalam sebuah mesin. Penelitian dalam system cerdas menyangkut pembuatan mesin untuk mengotomatisasikan tugas-tugas yang membutuhkan perilaku cerdas. Termasuk contohnya adalah pengendalian, perencanaan dan penjadwalan, kemampuan untuk menjawab diagnosa dan pertanyaan pelanggan, serta pengenalan tulisan tangan, suara dan wajah. Hal-hal seperti itu telah menjadi disiplin ilmu tersendiri, yang memusatkan perhatian pada penyediaan solusi masalah kehidupan yang nyata. Sistem cerdas sekarang ini sering digunakan dalam bidang ekonomi, obat-obatan, teknik dan militer, seperti yang telah dibangun dalam beberapa aplikasi perangkat lunak komputer rumah dan video game.

Contoh dari teknologi sistem cerdas :

Auto pilot yang ada di dalam sebuah pesawat. Autopilot atau pilot otomatis adalah perangkat untuk mengontrol atau memandu pesawat terbang, pesawat ruang angkasa, kapal, misil (peluru kendali), atau kendaraan lain tanpa harus terus-menerus membutuhkan campur tangan manusia.Dalam dunia penerbangan, autopilot disebut dengan nama Automatic Flight Control System (AFCS). Perangkat AFCS adalah bagian dari avionic pesawat terbang, merupakan system elektronik yang digunakan untuk mengontrol sistem kunci dari pesawat dan penerbangan. Selain sistem kontrol penerbangan, avionik juga berfungsi dalam komunikasi elektronik, navigasi, dan untuk mengetahui keadaan cuaca pada lintasan penerbangan. Pada permainan games pada komputer pun merupakan salah satu contoh dari sistem cerdas.

Sejarah system cerdas

Sejarah penting pengembangan  bidang Kecerdasan Buatan

No	Tahun	Deskripsi
1	1206	Robot humanoid pertama karya Al-Jazari
2	1796	Boneka penuang the dari jepang bernama Karakuri
3	1941	Komputer elektronik pertama
4	1949	Komputer dengan program tersimpan pertama
5	1956	Kelahiran dari Artificial Intelligence pada Dartmouth conference
6	1958	Bahasa LISP dibuat
7	1963	Penelitian intensif departemen pertahanan Amerika
8	1970	Sisem pakaer pertama diperkenalkan secara luas
9	1972	Bahasa Prolog diciptakan
10	1986	Perangkat berbasis AI dijual luas mencapai $425 juta
11	1994	AC berbasis Neuro fuzzy dijual
12	2010	Sistem kecerdasan buatan untuk Pesawat komersial BOEING 900-ER ramai digunakan
13	2011	Service Robot untuk restoran berhasil dibuat di Indonesia
14	2012	Sistem Pakar Troubleshooting Komputer berbasis Fuzzy dan Self Learning
15	2012	Sistem immune pada Deteksi spam diciptakan

Dari tabel diatas merupakan ringkasan dari sejarah perkembangan sistem cerdas yang ada pada dunia, dan untuk perkembangan sistem cerdas di Indonesia sendiri seperti mulai menggunakannya komputer, adanya sistem KB, dan service robot untuk restoran dll.

Saat ini, hampir semua perangkat komputer dan perangkat elektronika canggih menerapkan kccerdasan buatan untuk membuat sistem lebih handal. Di masa yang akan datang, diperkirakan semua perangkat elektronika dan komputer menjadi jauh lebih cerdas karena  telah ditanamkan berbagai metode kecerdasan buatan. Teknologi di zaman sekarang memang tidak ada habisnya, teknologi akan terus berkembang, hal ini untuk mempermudah melaksanakan berbagai macam aktifitas manusia. Namun disatu sisi yang terpenting adalah ketika manusia mampu menciptakan suatu teknologi sistem yang cerdas, manusia juga tidak boleh kalah dengan teknlogi ciptaannya sendiri.

Pengantar Teknologi Sistem Cerdas

Pengantar Teknologi Sistem Cerdas

1.      Pengertian Artificial Intelligence   

Artificial Intelligence (AI) atau kecerdasan buatan merupakan cabang dari ilmu computer yang khusus ditujukan untuk membuat software dan hardware yang sepenuhnya bisa menirukan fungsi otak manusia. Definisi ini menunjukkan bahwa AI adalah bagian dari computer sehingga harus didasarkan pada sound theoretical (teori suara) dan prinsip-prinsip aplikasi dari bidangnya. Prinsip-prinsip ini meliputi struktur kata yang digunakan dalam representasi pengetahuan, algoritma yang diperlukan untuk mengaplikasikan pengetahuan tersebut, serta bahasa dan teknik pemrograman yang digunakan dalam mengimplementasikannya.

2.     Perbedaan Kecerdasan Buatan dengan Kecerdasan Alami

Ada beberapa keunggulan kecerdasan buatan dibanding kecerdasan alamiah, yaitu:

1.      Lebih permanen.

2.      Memberikan kemudahan dalam duplikasi dan penyebaran.

3.      Relatif murah dari kecerdasan alamiah.

4.      Dapat didokumentasi.

5.      Konsisten dan teliti.

6.      Dapat mengerjakan beberapa task dengan lebih cepat dan lebih baik dibanding manusia.

Sedangkan kecerdasan alamiah memiliki beberapa keuntungan, yaitu :

1.      Lebih kreatif.

2.      Dapat melakukan proses pembelajaran secara langsung, sementara AI harus mendapatkan masukan berupa symbol dan representasi.

3.      Focus yang luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan, sebaliknya AI menggunakan focus yang sempit.

3.      Kategori Konsep Dasar Artificial Intelligence

AI memiliki 4 dasar kategori konsep dasar, yaitu:

1)      Acting Humanly : Pedekatan Uji Turing

2)      Thinking Humanly : Pendekatan Model Kognitif

3)      Thinking Rationally : The Laws of Thought Approach

4)      Acting Rationally : The Rational Agent Approach

4.      Disiplin Ilmu Sub Bagian dalam Artificial Intelligence

Lingkup utama dalam Kecerdasan Buatan adalah :

1.      Sistem Pakar (Expert System

2.      Pengolahan Bahasa Alami (Natural Language Processing)

3.      Pengenalan Ucapan (Speech Recognition)

4.      Robotika & Sistem Sensor (Robotic & Sensory System)

5.      Computer Vision

6.      Intelligent Computer-aided Instruction

7.      Game Playing

Seiring dengan perkembangan teknologi, muncul beberapa teknologi yang juga bertujuan untuk membuat agar komputer menjadi cerdas agar dapat menirukan kerja manusia sehari-hari.

5.      Definis Perencanaan Klasik

Perencanaan klasik berkonsentrasi pada masalah-masalah yang mana kebanyakan tindakan meninggalkan hal-hal yang kebanyakan tidak berubah.Serangkaian tindakan (variabel-free) tanah dapat diwakili oleh skema tindakan. Skemaadalah representasi mengangkat — itu mengangkat tingkat penalaran dari logika propositional untuk subset terbatas logika urutan pertama.

5.1 Contoh: Transportasi kargo udara

Masalah transportasi kargo udara melibatkan pemuatan dan pembongkaran kargo dan terbang dari satu tempat ke tempat. Masalah dapat didefinisikan dengan tiga tindakan: memuat, membongkar, dan terbang.

5.2 Contoh: Masalah ban serep

Mempertimbangkan masalah mengganti ban yang kempes. Tujuannya adalah untuk memiliki ban cadangan yang baik benar dipasang pada as roda mobil, di mana keadaan awal memiliki ban kempes pada as roda dan ban cadangan yang baik di bagasi.

5.3 Contoh: Blok dunia

Salah satu yang paling terkenal perencanaan domain dikenal sebagai dunia blok. Domain ini terdiri dari satu set blok berbentuk kubus duduk di tabel. Blok dapat ditumpuk, tetapi hanya satu blok bisa muat langsung di atas yang lain.

5.4 Kompleksitas klasik perencanaan

PlanSAT adalah pertanyaan apakah ada rencana yang memecahkan masalah perencanaan.

6.      Algoritma Untuk Perencanaan Sebagai Ruang Negara-Cari

Sekarang kita mengalihkan perhatian kita untuk perencanaan algoritma. Kami melihat bagaimana Deskripsi masalah perencanaan defines Cari masalah: kita dapat mencari dari keadaan awal melalui ruang Serikat, mencari tujuan.

6.1 Cari ruang negara-maju (kemajuan)

Pencarian pertama, maju rentan terhadap menjelajahi tindakan-tindakan yang tidak relevan. Kedua, perencanaan masalah yang sering memiliki ruang besar negara.

6.2 Mundur (regresi) Cari relevan-negara

Dalam pencarian Regresi yang dimulai dari tujuan dan menerapkan tindakan mundur, sampai ditemukannya urutan langkah-langkah untuk pencapaian negara yang relevan.

6.3  Heuristik untuk perencanaan

Menurut definisi heuristik, tidak ada cara untuk menganalisis keadaan atom, dan dengan demikian memerlukan beberapa kecerdikan oleh seorang analis manusia untuk menentukan heuristik domain-spesifik baik untuk masalah pencarian dengan negara-negara atom.

7.      Perencanaan Graf

Graph Plan adalah algoritma yang diterapkan ke salah satu teknik pencarian. Untuk mencari solusi atas ruang yang dibentuk oleh grafik perencanaan.

8.      Pendakatan Perencanaan Klasik Lainnya

Saat ini pendekatan yang paling populer dan efektif untuk perencanaan otomatis adalah menerjemahkan ke satisfiability Boolean masalah (SAT), teruskan pencarian negara-ruang dengan heuristik dengan hati-hati (Pasal 10.2), cari menggunakan grafik perencanaan.

8.1 Perencanaan klasik sebagai Boolean satisfiability

Terjemahan adalah serangkaian langkah-langkah sederhana, langkah-langkah sederhana terdiri dari propositionalize tindakan, tentukan keadaan awal, propositionalize tujuan, tambahkan aksioma penerus-negara, tambahkan aksioma prasyarat, tambahkan aksioma tindakan pengecualian.

8.2 Perencanaan sebagai urutan pertama Logis pemotongan: Situasi kalkulus

Kalkulus Situasi PDDL adalah bahasa yang  dengan hati-hati menyeimbangkan ekspresi bahasa dengan kompleksitas algoritma yang beroperasi di atasnya.

8.3  Perencanaan sebagai kendala kepuasan

Kita telah melihat bahwa kepuasan kendala memiliki banyak kesamaan denganBoolean Satisfiability,  dan kita telah melihat bahwa CSP teknik efektif untuk penjadwalan masalah, sehingga tidak mengherankan bahwa CSP mungkin untuk merumuskan masalah perencanaan yang dibatasi (yaitu, masalah dalam mencari rencana panjang k) sebagai sebuah CSP.

8.4 Perencanaan sebagai penyempurnaan sebagian memerintahkan rencana

Semua pendekatan untuk membangun rencana yang benar-benar terdiri dari urutan tindakan ketat.

9.      Analisis Pendekatan Perencanaan

Perencanaan menggabungkan dua bidang utama dari AI yaitu pencarian dan logika. Sebuah perencanaan dapat dilihat baik sebagai sebuah program yang mencari solusi atau sebagai salah satu yang membuktikan solusi. Perencanaan adalah latihan dalam mengendalikan ledakan kombinatorial. Sebuah perencana yang menggunakan trik bawah-ke-atas dapat memecahkan masalah dalam dunia blok tanpa backtracking.

Kesimpulan dari tugas ini adalah classical planning (perencanaan klasik) bagian yang penting pada AI (Artificial Intelligence) yang berguna untuk melakukan perencanaan atau langkah-langkah penyelesaian masalah. Sehingga software kecerdasan buatan yang dibuat dapat menyelesaikan permasalahan dan memberikan solusi yang tepat untuk user.

referensi :

https://drive.google.com/open?id=0B6NjsqXNox5VbjBrYU1rTnR4dzA

https://drive.google.com/open?id=0B6NjsqXNox5VLVpySVdGVlVlRkE

Pengantar Teknologi Sistem Cerdas

Teknologi Sistem Cerdas

Sebelum membahas tentang Teknologi Sistem Cerdas, saya akan menjelaskan secara terpisah apa itu teknologi da­­­n apa itu sistem cerdas?

Teknologi adalah keseluruhan sarana untuk menyediakan barang-barang yang diperlukan bagi kelangsungan dan kenyamanan hidup manusia. Jadi bisa dikatakan teknologi adalah sarana yang sangat dibutuhkan manusia untuk menjalankan berbagai aktivitas.

Sedangkan Sistem Cerdas adalah sistem yang menerapkan kecerdasan buatan. Jadi, kecerdasan inilah yang diciptakan untuk kemudian dimasukkan ke dalam suatu mesin atau komputer. Sistem ini dibuat agar dapat berpikir layaknya manusia. Sistem ini juga dibuat agar dapat berperilaku seperti manusia, dan juga mampu menyerap pengalaman dan mampu bertindak berdasarkan pengalaman tersebut, sehingga sistem ini seolah-olah mempunyai kehendak sendiri dan mampu berpikir seperti halnya manusia.

Jadi apa itu Teknologi Sistem Cerdas ?

Teknologi Sistem Cerdas adalah sistem yang dibuat untuk menyimpan kecerdasan manusia serta menyediakan sarana yang diperlukan manusia untuk kelangsungan hidup.

Contoh Teknologi Sistem Cerdas :

• Robot Catur

Permainan catur biasanya dilakukan oleh manusia dengan manusia, tetapi pada hal ini robot catur bisa menjadi lawan manusia. Karena robot tersebut memiliki kecerdasan yang sama dengan manusia dan bisa bermain catur layaknya manusia.

Referensi :

1. https://id.wikipedia.org/wiki/Teknologi
2. http://erlindamettadewi-fst09.web.unair.ac.id/artikel_detail-43183-Sistem%20Cerdas-OVERVIEW%20tentang%20SISTEM%20CERDAS.html
3. http://andalqorry.blogspot.co.id/2016/10/teknologi-sistem-cerdas.html
4. http://bagaskaramadhan.blogspot.co.id/2016/10/teknologi-sistem-cerdas-dan-artificial.html